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纽约州立大学石溪分校突破传统教学方式,引领人工智能未来

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纽约州立大学石溪分校突破传统的教学方法,引领人工智能的未来

近年来,纽约州立大学石溪分校在人工智能方面取得了丰硕成果。

大学充分利用人工智能的潜力,利用人工智能技术实现研发突破,也面临着人工智能带来的挑战。这些创新包括从医学到商学院的学科,并重新定义了大学教育。

根据工程与应用科学学院院长Fotis Sotiropoulos的说法,“研究人员处于人工智能行业的最前沿。该行业发展迅速,涉及我们世界的几乎每个方面,从我们学习的方式到我们的生活和工作方式。在快速变化的时代,无法预测将来会发生什么。作为一所大学,我们所能做的就是参与创造未来。通过这种方式,我们可以快速响应变化。“

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为了促进校内外的人工智能研究,工程与应用科学学院于2018年建立了人工智能驱动发现与创新研究所,以鼓励全校的师生参与人工智能研究和教育活动。

该研究所所长兼计算机科学杰出教授Steven Skiena表示,Stony Brook大学非常关注人工智能在医学,智能环境和基础设施中的应用。

在商学院,人工智能用于分析加密的数字货币是否值得投资。 Stony Brook的其他项目包括通过人工智能和算法检测假新闻,以及联合心理学家分析Facebook等社交媒体平台的用户是否有抑郁迹象。

诸如此类的人工智能研究项目在很大程度上解决了社会问题,并引导了计算机科学系和哲学系之间的合作,并为规范伦理做出了贡献。

Dean Sotiropoulos说:“如何将道德规范编入计算机程序是一个问题。因为人工智能系统的质量仅取决于计算机程序中使用的数据。如果您使用具有隐式偏见的数据,人工智能系统也会产生相同的偏差,因为他们不知道什么是更好的。“

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该研究所所做的所有研究都将“人机共生”作为整体愿景,人工智能技术应该增强而非取代人类智能。

研究所所长Schinner表示,“通过利用各自的优势来弥补彼此的弱点,人机合作在解决问题上变得互惠互利,比单独行动更有效。”

这种共生关系反映在癌症的诊断中。当同时使用人工智能和手动分析时,错误率将显着下降。

Skiner补充说,该研究所的另一个重点是机器学习。机器学习是一种识别数据模式的技术,可以帮助模拟预测,分类和潜在的疾病治疗。

例如,一些教师正在创建“智能”混凝土,以嵌入类似神经元的计算设备,这些设备共享有关道路和桥梁状况的信息。

此外,神经生物学和行为学系正与电子工程师和计算机科学家合作开发纳米机器人,分析刺激大脑治疗退行性疾病(如阿尔茨海默氏症或帕金森氏症)的信息。

Skiner说:“人工智能所涉及的领域包括自然语言处理和计算机视觉。近年来,我们在构建数据学习系统方面取得了很大进展。现在,AI可以开始做需要智能的事情。事情。”/p>

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最先进的机器学习研究包括Dimitris Samaras,计算机科学副教授和生物医学信息学副教授,以及Tal的生物医学信息学副教授和副院长。 Sin Kurk完成的数字病理学工作。

该团队使用数字病理学检查人体组织的操作模式,以制定更好的癌症治疗计划。

“我们使用人工智能从病理性癌症研究中提取人体观察无法获得的信息,”萨尔兹说。其目的是将人工智能获得的病理信息与分子和放射学研究相结合,以更好地针对癌症治疗。我们还使用人工智能和电子健康记录来分析医疗数据。

学院的另一个目标是让学生为将来的工作做好准备,因为他们的工作通常暴露在智能机器下。

Dean Sotiropoulos最后说了:“我们必须突破传统的教学方法,为学生提供计算机科学,工程,人文,商业等方面的机会,让所有学生接受人工智能教育,使他们掌握如何使用的基本知识人工智能系统。理解。这种技能与创造性思维的整合将有助于我们的学生参与未来的技术驱动型经济。

据报道,斯托尼布鲁克大学拥有计算机科学,工程,人文和医学领域的核心人工智能研究社区。但为了继续满足人工智能不断增长的学术需求,该学院正在通过纽约州立大学帝国创新计划招募几名“超级明星”教师。

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